[发明专利]一种基于对抗学习的地震波阻抗反演方法有效
| 申请号： | 202010895121.2 | 申请日： | 2020-08-31 |
| 公开（公告）号： | CN111983681B | 公开（公告）日： | 2021-09-14 |
| 发明（设计）人： | 王峣钧;王良基;胡光岷 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G01V1/30 | 分类号： | G01V1/30;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 成都虹盛汇泉专利代理有限公司 51268 | 代理人： | 王伟 |
| 地址： | 611731 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于对抗学习的地震波阻抗反演方法，应用于地震数据处理领域，针对传统高分辨率地震波阻抗反演方法中测井数据缺乏的问题，本发明通过对神经网络的预训练获取井数据分布信息，将训练生成对抗网络和波阻抗反演过程结合，实现了在反演过程中无需测井数据参与便获取高分辨率波阻抗反演结果，解决了传统高分辨率地震波阻抗反演对测井数据的严重依赖。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 对抗 学习 地震波 阻抗 反演 方法 | ||
【主权项】：
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