[发明专利]基于自适应各向异性全变分正则化的图像复原方法有效
| 申请号： | 202010895280.2 | 申请日： | 2020-08-31 |
| 公开（公告）号： | CN112017130B | 公开（公告）日： | 2022-09-13 |
| 发明（设计）人： | 何琳;郭军成;孟鸽;田盼盼 | 申请（专利权）人： | 郑州财经学院 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06T7/13 |
| 代理公司： | 郑州优盾知识产权代理有限公司 41125 | 代理人： | 张真真 |
| 地址： | 450049 河*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明提出一种基于自适应各向异性全变分正则化的图像复原方法，其步骤为：首先，利用图像设备获取原始图像，计算原始图像在x方向和y方向的梯度映射；其次，基于权重自适应理论对各向异性全变分正则化模型进行改进，得到新型非光滑非凸的去噪模型；最后，利用迭代重加权算法计算新型非光滑非凸的去噪模型近似解，并利用交替极小化算法对近似解模型进行求解，获得最终的复原图像。本发明采用迭代重加权算法求解非凸优化问题，避免了不同区域上收敛速度的不平衡问题，并且在消除阶梯效应的同时更好的保留图像重要几何结构；利用复原后的图像作为新一轮迭代的初始图像，使得复原图像的去噪效果更好，更接近于原始的清晰图像。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 自适应 各向异性 全变分 正则 图像 复原 方法 | ||
【主权项】：
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