[发明专利]一种基于自编码模型的起重机异常事件检测方法有效

专利信息
申请号: 202010896949.X 申请日: 2020-08-31
公开(公告)号: CN112036305B 公开(公告)日: 2023-06-23
发明(设计)人: 高钰敏;聂道静;曹志勇;韩信;鲍支虎;朱文达;孙翠翠;郭丽丽 申请(专利权)人: 微特技术有限公司
主分类号: G06V20/40 分类号: G06V20/40;G06V10/774;G06V10/762;G06F17/11
代理公司: 重庆中之信知识产权代理事务所(普通合伙) 50213 代理人: 廖天云
地址: 443000 湖北省宜昌*** 国省代码: 湖北;42
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摘要: 发明提供了一种基于自编码模型的起重机异常事件检测方法,包括、数据采集、模型训练、分类定位、测试调整四个步骤;本发明可以即时监测起重器的工作状态,在其出现任何异常状况时马上判断出来,从而给工作人员发出警报,在异常情况转变为实际的安全事故之前将其矫正,或者在安全事故发生的瞬间及时提醒相关人员注意,从而尽可能的减少安全事故发生的概率,并且降低安全事故发生后造成的人员伤亡、财产损失;本发明可以通过摄像机自动对起重机进行监控,不需要额外的人手进行操作,设置、使用极为方便,同时不限制使用环境,有利于大规模推广应用。
搜索关键词: 一种 基于 编码 模型 起重机 异常 事件 检测 方法
【主权项】:
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