[发明专利]基于AutoML的对象预测分类方法、装置、计算机设备及存储介质在审
| 申请号： | 202010897663.3 | 申请日： | 2020-08-31 |
| 公开（公告）号： | CN112036483A | 公开（公告）日： | 2020-12-04 |
| 发明（设计）人： | 陈远波 | 申请（专利权）人： | 中国平安人寿保险股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N20/00 |
| 代理公司： | 深圳市世联合知识产权代理有限公司 44385 | 代理人： | 汪琳琳 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区益田路5033号*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请属于人工智能领域，涉及基于AutoML的对象预测分类方法，包括:获取多个对象的原始数据；获取包含多个模型的预设模型框架，基于各对象的原始数据构建与各模型相对应的特征，并将构建的各特征进行组合编码生成组合特征集，预设模型框架基于AutoML从多个模型框架中筛选获得；将组合特征集输入预设模型框架得到各对象的预测分类标签，实现各对象的预测分类。本申请还提供基于AutoML的对象预测分类装置、计算机设备及存储介质。此外，本申请还涉及区块链技术，待预测分类的多个对象对应的原始数据可存储于区块链中。本申请通过AutoML挑选出最优的算法组合，实现对多个模型框架的筛选，通过基于最优算法组合的模型框架对各个对象进行预测分类，预测准确度更高。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 automl 对象 预测 分类 方法 装置 计算机 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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