[发明专利]一种基于SCA和FastICA的旋转机械耦合故障诊断方法在审
| 申请号： | 202010898125.6 | 申请日： | 2020-08-31 |
| 公开（公告）号： | CN112082793A | 公开（公告）日： | 2020-12-15 |
| 发明（设计）人： | 苗锋;周涛;王贤立 | 申请（专利权）人： | 洛阳师范学院 |
| 主分类号： | G01M99/00 | 分类号： | G01M99/00 |
| 代理公司： | 杭州知见专利代理有限公司 33295 | 代理人： | 赵越剑 |
| 地址： | 471000 *** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明涉及旋转机械故障诊断技术领域，特别涉及一种基于SCA和FastICA的旋转机械耦合故障诊断方法。具体方法如下：第一步：通过多个传感器采集旋转机械的耦合故障的转子振动信号；第二步：引入同步累加平均降噪算法，并结合信号均衡、平滑处理，对采集振动信号进行降噪；第三步：运用FastICA算法对降噪后的信号进行分离，分离出各单一故障特征信号；第四步：对分离后的各单一故障特征信号进行相应诊断。该方法能够有效滤除脉冲噪声和白噪声，降低噪声提高了信噪比，实现了对故障特征信号的有效提取，是一种有效的旋转机械系统耦合故障的诊断方法。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 sca fastica 旋转 机械 耦合 故障诊断 方法 | ||
【主权项】：
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