[发明专利]一种基于树莓派的深度学习产品缺陷检测系统及方法在审
| 申请号： | 202010898682.8 | 申请日： | 2020-08-31 |
| 公开（公告）号： | CN112017172A | 公开（公告）日： | 2020-12-01 |
| 发明（设计）人： | 谭泰铭 | 申请（专利权）人： | 佛山科学技术学院 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/13;G06T5/00;G06N3/04;G06N3/08;G06K9/00;G01N21/88 |
| 代理公司： | 北京八月瓜知识产权代理有限公司 11543 | 代理人： | 李斌 |
| 地址： | 528231 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于树莓派的深度学习产品缺陷检测系统，包括：采集模块，用于采集待检测产品图像；树莓派，与采集模块通信连接，接收并对采集到的待检测产品图像进行预处理，根据预处理后的待检测产品图像，识别缺陷产品并获取缺陷产品图像信息；显示模块，与树莓派通信连接，接收缺陷产品图像信息，并根据缺陷产品图像信息显示缺陷产品图像以及缺陷产品图像轮廓。本发明可以实现缺陷产品的检测识别，其具有成本低廉的优点，具有很高的推广和使用价值。相应地，本发明还提供一种基于树莓派的深度学习产品缺陷检测方法。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 树莓派 深度 学习 产品 缺陷 检测 系统 方法 | ||
【主权项】：
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