[发明专利]基于BiLSTM网络模型及CRF模型的分词方法、装置、计算机装置及计算机存储介质在审

专利信息
申请号: 202010899318.3 申请日: 2020-08-31
公开(公告)号: CN112036183A 公开(公告)日: 2020-12-04
发明(设计)人: 周忠诚;段炼;黄九鸣;张圣栋 申请(专利权)人: 湖南星汉数智科技有限公司
主分类号: G06F40/295 分类号: G06F40/295;G06F40/151;G06F16/31;G06N3/04
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 410000 湖南省长沙市长沙高新*** 国省代码: 湖南;43
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摘要: 发明适用于互联网技术领域,提供了一种基于BiLSTM网络模型及CRF模型的分词方法、装置、计算机装置及计算机存储介质,该方法包括:设置BiLSTM网络模型的神经元数量、字向量的维度、待识别语句长度,设置CRF模型的分词标签,构建分词模型;通过分词模型接收训练数据,根据字索引从预先获取的字向量表中获取对应的字向量,根据获取的字向量生成字标签索引;根据生成的字标签索引与训练数据的字标签索引的对比结果,调整分词模型的权重参数,得到优化后的分词模型;通过优化后的分词模型对待识别中文文本进行分词处理。本发明提供的一种基于BiLSTM网络模型及CRF模型的分词方法,能够减少人力成本,提高分词结果的准确度。
搜索关键词: 基于 bilstm 网络 模型 crf 分词 方法 装置 计算机 存储 介质
【主权项】:
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