[发明专利]一种多步图神经网络自适应动态规划的光伏发电管理方法有效
| 申请号： | 202010900514.8 | 申请日： | 2020-09-01 |
| 公开（公告）号： | CN112217198B | 公开（公告）日： | 2022-05-17 |
| 发明（设计）人： | 殷林飞;杨自豪;高放 | 申请（专利权）人： | 广西大学 |
| 主分类号： | H02J3/00 | 分类号： | H02J3/00;H02J3/38;H02J3/28;G06Q50/06;G06Q10/06;G06Q10/04;G06N3/04 |
| 代理公司： | 南宁启创知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 45122 | 代理人： | 谢美萱 |
| 地址： | 530004 广西*** | 国省代码： | 广西;45 |
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| 摘要： | 本发明提出一种多步图神经网络自适应动态规划的光伏发电管理方法，该方法包括图神经网络方法和多步自适应动态规划方法，能有效解决户用光伏发电在家庭能量管理中的多目标规划问题。本发明所提方法由图模型网模块、图评价网模块和图控制网模块三个基本模块组成，其中每个模块的核心结构均为图神经网络。首先，本发明所提多步图神经网络自适应动态规划方法将大量的光伏发电数据形成可视化图片，并建立光伏发电数据模型。然后，将形成的光伏发电数据模型通过多步自适应动态规划方法对光伏发电系统进行实时控制与优化，提升光伏发电效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 多步图 神经网络 自适应 动态 规划 发电 管理 方法 | ||
【主权项】：
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