[发明专利]一种基于机器视觉的香菇破损检测方法有效
| 申请号： | 202010900934.6 | 申请日： | 2020-08-31 |
| 公开（公告）号： | CN111986192B | 公开（公告）日： | 2022-05-27 |
| 发明（设计）人： | 胡友民;桑凯旋 | 申请（专利权）人： | 华中科技大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/90;G06T7/13;G06T5/00;G06V10/764;G06K9/62 |
| 代理公司： | 华中科技大学专利中心 42201 | 代理人： | 孔娜;李智 |
| 地址： | 430074 湖北*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明属于香菇检测领域，并具体公开了一种基于机器视觉的香菇破损检测方法，包括如下步骤：S1采集剪去菇柄香菇的图像，将图像转化为灰度图像，对灰度图像进行边缘特征提取，进而获取香菇外轮廓；S2根据灰度图像，对香菇的正面图像和反面图像进行区分，以香菇长有菇柄一侧的图像为反面图像；S3根据反面图像中的香菇外轮廓，获取外轮廓上的灰度采样图；S4提取灰度采样图中的破损特征参数，并将破损特征参数输入分类器中分类，从而将香菇分为完整香菇和破损香菇两个种类，完成对香菇破损情况的检测。本发明从香菇外轮廓处香菇外表与香菇肉质的灰度差异出发，通过识别灰度信息进行香菇破损检测，兼顾智能性与实用性，提高香菇分级的效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 视觉 香菇 破损 检测 方法 | ||
【主权项】：
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