[发明专利]一种大数据基础算法学习自动评价方法及系统在审

专利信息
申请号: 202010900962.8 申请日: 2020-08-31
公开(公告)号: CN112102124A 公开(公告)日: 2020-12-18
发明(设计)人: 海克洪;郭梁;胡新海 申请(专利权)人: 湖北美和易思教育科技有限公司
主分类号: G06Q50/20 分类号: G06Q50/20;G06F8/41;G06F11/36
代理公司: 武汉红观专利代理事务所(普通合伙) 42247 代理人: 李季
地址: 430000 湖北省武汉市东湖新技术开发区北斗路6号武*** 国省代码: 湖北;42
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摘要: 发明公开一种大数据基础算法学习自动评价方法及系统,所述方法包括:提取基础算法的关键步骤,进行特征提取组成每个基础算法的标准特征矩阵;对于每个基础算法,获取多个不同实现方式的源代码,按块划分得到基本代码块,建立特征矩阵中的特征向量与每个源代码的基本代码块之间的对应关系;获取学生提交的基础算法作业代码,编译运行,若编译成功,进行测试,输出测试结果,根据测试结果进行评分;若编译失败,将作业代码按块划分,得到作业代码块,根据作业代码块计算作业特征矩阵;计算所述作业特征矩阵与标准特征矩阵之间的相似度,根据所述相似度进行评分。本发明可对学生编写的基础算法进行自动评价并自动定位问题区域。
搜索关键词: 一种 数据 基础 算法 学习 自动 评价 方法 系统
【主权项】:
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