[发明专利]基于不确定度的早产儿视网膜病plus病变分类系统在审
| 申请号： | 202010901076.7 | 申请日： | 2020-08-31 |
| 公开（公告）号： | CN111968107A | 公开（公告）日： | 2020-11-20 |
| 发明（设计）人： | 刘磊 | 申请（专利权）人： | 合肥奥比斯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/10;G06K9/62;G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京久诚知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11542 | 代理人： | 余罡 |
| 地址： | 230000 安徽省合肥市高*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于不确定度的早产儿视网膜病plus病变分类系统，涉及深度学习技术领域。通过血管分割模块，先分割出眼底图像的血管，分类模块再利用贝叶斯深度学习分类网络模型提取特征，通过多次dropout蒙特卡洛，获取三组分别对应三个病变类型的概率值和一组图像噪声，并计算每组概率值的均值以及方差，将均值最大的病变类型作为最终分类结果，将图像噪声的均值作为偶然不确定度，方差和作为模型不确定度。在实际投入使用时，可以通过两种不确定度判定图像分类结果的可信程度，而不是选择盲目相信模型给予的诊断结果，这对于医生和患者而言，考虑是否需要人工眼科专家重新诊断帮助非常大，在实际临床使用更加安全可靠。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 不确定 早产儿 视网膜 plus 病变 分类 系统 | ||
【主权项】：
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