[发明专利]一种基于朝向约束的多特征融合行人重识别方法有效
| 申请号： | 202010901241.9 | 申请日： | 2020-09-01 |
| 公开（公告）号： | CN112101150B | 公开（公告）日： | 2022-08-12 |
| 发明（设计）人： | 艾明晶;单国志 | 申请（专利权）人： | 北京航空航天大学 |
| 主分类号： | G06V40/20 | 分类号： | G06V40/20;G06V40/10;G06V10/80;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04 |
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| 地址： | 100191 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明是一种基于朝向约束的多特征融合行人重识别方法，针对朝向变化和局部遮挡等因素提出了一种新的网络模型。目前对行人重识别的研究大都忽略了朝向差异的影响，本发明在保证准确率的同时可以优先识别与查询图像朝向相同的目标。本方法首先设计了一个行人朝向分类器，对图片中行人进行朝向标注；然后将图片输入到一个两分支卷积神经网络中，提取行人的全局特征和局部特征进行约束训练，其中一个分支处理朝向相同的样本，另一个分支处理朝向不同的样本。本发明同时设计了朝向约束的混合损失函数，联合三部分损失学习网络权重，有效提高了准确率。实验证明，本发明在market‑1501和DukeMTMC‑ReID数据集上分别达到了94.71％和87.31％的rank‑1准确率，平均水平优于大多数方法。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 朝向 约束 特征 融合 行人 识别 方法 | ||
【主权项】：
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