[发明专利]一种遥感影像变化检测方法、电子设备及存储介质在审

专利信息
申请号: 202010901261.6 申请日: 2020-08-31
公开(公告)号: CN111986193A 公开(公告)日: 2020-11-24
发明(设计)人: 张效康;潘文安 申请(专利权)人: 香港中文大学(深圳)
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00;G06T7/10
代理公司: 深圳尚业知识产权代理事务所(普通合伙) 44503 代理人: 王利彬
地址: 518000 广东*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明公开了一种遥感影像变化检测方法,其包括:获取遥感影像;将所述遥感影像输入预先生成的深度学习模型内,所述深度模型包括不规则影像对象深度特征提取和深度特征融合分类两个模块,深度特征提取模块由非监督的栈式降噪自动编码器预训练生成,深度特征融合分类模块由预训练的降噪自动编码器、级联层、全连层及逻辑回归层组成;接收所述深度学习模型生成的变化检测结果图;根据所述变换检测结果图输出检测结果;上述的学习模型在训练的过程中,无需使用大量的有标签的数据进行训练,因此降低了深度学习的人力和时间成本,并且上述深度学习模型能够保持不规则对象的边缘和形状信息,从而能够表达和描述不规则影像对象的深度特征。
搜索关键词: 一种 遥感 影像 变化 检测 方法 电子设备 存储 介质
【主权项】:
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