[发明专利]特征图处理方法以及数据处理装置在审
| 申请号： | 202010901597.2 | 申请日： | 2020-08-31 |
| 公开（公告）号： | CN114118190A | 公开（公告）日： | 2022-03-01 |
| 发明（设计）人： | 钱生;许翔;庄兆永 | 申请（专利权）人： | 华为技术有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06V10/774;G06V10/82 |
| 代理公司： | 深圳市深佳知识产权代理事务所(普通合伙) 44285 | 代理人： | 李杭 |
| 地址： | 518129 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请实施例公开了人工智能(artificial intelligence，AI)领域的一种特征图处理方法以及数据处理装置，该方法可以应用于神经网络中需要对特征图进行丢弃处理的场合。其中，数据处理装置获取需要进行丢弃处理的第一特征图，根据该第一特征图确定指示各个元素之间的相关程度的自相关性信息，根据该自相关性信息确定该第一特征图的丢弃输出。该方法根据该第一特征图中各个元素之间的相关程度确定如何丢弃第一特征图中的元素。相比于传统技术中设置固定概率进行丢弃处理，本申请实施例能够有针对性地丢弃第一特征图中的部分元素，在提升模型泛化性能的同时，能够使得丢弃输出保留更多有利于模型训练的特征，而不是完全随机无规律地丢弃第一特征图中的元素。 | ||
| 搜索关键词： | 特征 处理 方法 以及 数据处理 装置 | ||
【主权项】：
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