[发明专利]一种基于无监督学习的实体卡异常绑卡报警的方法有效
| 申请号： | 202010903192.2 | 申请日： | 2020-09-01 |
| 公开（公告）号： | CN112070225B | 公开（公告）日： | 2023-10-10 |
| 发明（设计）人： | 王巍;韩笑跃;陈品竹;刘俊旺 | 申请（专利权）人： | 多点（深圳）数字科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F18/21 | 分类号： | G06F18/21;G06F18/23213;G06N20/00;H04L9/40;G08B21/18 |
| 代理公司： | 成都三诚知识产权代理事务所(普通合伙) 51251 | 代理人： | 成实 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区福田街*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于无监督学习的实体卡异常绑卡报警的方法，包括(1)业务处理，(2)数据处理以及(3)建模和报警三步；且上述步骤由异常绑卡报警系统完成，该异常绑卡报警系统由业务处理系统，数据处理系统以及建模和报警系统组成。本发明提供一种基于无监督学习的实体卡异常绑卡报警的方法，通过该方法使得系统可以通过无监督学习，并自动发现实体卡异常绑卡行为以便于及时处理，极大的提高了安全性，能够很好的避免商家以及用户的风险，更好的促进了商家的发展。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 监督 学习 实体 异常 报警 方法 | ||
【主权项】：
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