[发明专利]一种基于SSD-ROI级联神经网络的安全帽检测方法在审
| 申请号： | 202010903678.6 | 申请日： | 2020-09-01 |
| 公开（公告）号： | CN112036321A | 公开（公告）日： | 2020-12-04 |
| 发明（设计）人： | 焦良葆;石伟伟;陈瑞;孔小红;浦东;孟琳 | 申请（专利权）人： | 南京工程学院;江苏量为石科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京睿之博知识产权代理有限公司 32296 | 代理人： | 刘菊兰 |
| 地址： | 211167 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于SSD‑ROI级联神经网络的安全帽检测方法，其特征在于，包括如下步骤：获取并制作数据集；建立SSD‑ROI级联神经网络模型，其中的人体检测子模型提取原始图片中人体的位置框，并将位置框输入安全帽检测子模型，在位置框内进行安全帽和头部的类别识别与位置定位，最后在原始图像中输出两个模型检测出的人体、安全帽和头部的类别信息和位置信息；将训练集输入模型中，结合难负样本挖掘策略训练模型；将测试集输入到训练好的SSD‑ROI级联神经网络模型中，输出检测结果。本发明只检测人体范围内的安全帽，不对孤立的安全帽进行检测，缩小了检测范围，降低了运算复杂度，且检测效果和检测速度方面都有所改善。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 ssd roi 级联 神经网络 安全帽 检测 方法 | ||
【主权项】：
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