[发明专利]一种基于仿生寻优机制的二维最大熵孔穴图像分割方法在审
| 申请号： | 202010903711.5 | 申请日： | 2020-09-01 |
| 公开（公告）号： | CN112184721A | 公开（公告）日： | 2021-01-05 |
| 发明（设计）人： | 徐扬;徐立中;太史雁峰;熊允波;沈洁 | 申请（专利权）人： | 河海大学 |
| 主分类号： | G06T7/11 | 分类号： | G06T7/11;G06T7/136;G06T7/194;G06N3/00 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人： | 向文 |
| 地址： | 210024 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于仿生寻优机制的二维最大熵孔穴图像分割方法，包括如下步骤：获取图像的二维直方图；利用果蝇寻优算法求出迭代坐标；将获取的迭代坐标作为最佳阈值，使得二维熵最大，利用二维最大熵图像分割算法提取孔穴图像。本发明现有技术相比，受果蝇群体寻找食物的机制启发，提出了一种具有自适应搜索步长和方向校正机制的仿生寻优算法，然后将提出的仿生寻优算法和二维最大熵分割法结合，提高了孔穴分割的精确度和算法的运算速度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 仿生 机制 二维 最大 孔穴 图像 分割 方法 | ||
【主权项】：
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