[发明专利]一种基于时空序列图卷积网络的会话推荐方法在审
| 申请号： | 202010904114.4 | 申请日： | 2020-09-01 |
| 公开（公告）号： | CN112035746A | 公开（公告）日： | 2020-12-04 |
| 发明（设计）人： | 王换文;陈浩;陈建国;周文杰;陈雯姝;张银燕 | 申请（专利权）人： | 湖南大学 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06F16/33;G06F16/332;G06Q30/06;G06N3/04 |
| 代理公司： | 长沙市标致专利代理事务所(普通合伙) 43218 | 代理人： | 杨娜 |
| 地址： | 410082 湖*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 一种基于时空序列图卷积网络的会话推荐方法，包括以下步骤：S1：将所有会话序列建模为有向会话图；S2：以会话中共有的商品为链接，构建全局图；S3：将ARMA过滤器嵌入到门控图神经网络中，提取图模型中随时间变化的拓扑图信号，并得到会话图中涉及的各个节点的特征向量；S4：采用注意力机制从用户历史会话中得到全局偏好信息；S5：从用户点击的最后一个会话中获取用户的局部偏好信息，并结合全局偏好信息得到用户最终偏好信息；S6：预测每个会话中下一点击商品可能出现的概率，并给出Top‑K推荐商品。本发明能够从全局图中捕获所点击商品的丰富的上下文关系，准确学习用户的全局和局部偏好，并有效评估用户历史偏好对当前偏好的时间衰减效果，提供准确的商品预测。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 时空 序列 图卷 网络 会话 推荐 方法 | ||
【主权项】：
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