[发明专利]一种基于维度分解的密度聚类类标模式识别方法有效
| 申请号： | 202010904135.6 | 申请日： | 2020-09-01 |
| 公开（公告）号： | CN112070140B | 公开（公告）日： | 2022-05-03 |
| 发明（设计）人： | 梁少军 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军陆军工程大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 武汉宇晨专利事务所(普通合伙) 42001 | 代理人： | 李鹏;王敏锋 |
| 地址： | 430075 *** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于维度分解的密度聚类类标模式识别方法，按照聚类核心点索引集合从训练数据中取出核心点矩阵，取无人机测试数据矩阵中第k个测试数据，求取第k个测试数据的邻近核心点集合，分析第k个测试数据的邻近核心点集合，对第k个测试数据的聚类类标进行识别，遍历无人机测试数据矩阵中的各个测试数据。本发明只需要输入邻域半径，摆脱了算法超参调节的困扰。无需建模且算法开销小。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 维度 分解 密度 聚类类标 模式识别 方法 | ||
【主权项】：
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