[发明专利]一种服装智能搭配推荐方法

摘要

本发明公开了一种服装智能搭配推荐方法，包括以下步骤：建立上下装搭配评分模型、对已采集服装图像进行标注工作、对需标注的各要素的每个水平分别进行编码，标记为0‑35个特征向量、构建卷积神经网络，接着对训练集中的图像数据进行识别、训练，待损失函数趋近于收敛时停止，拟合函数并保存模型、用测试集中数据进行多次测试实验，依据结果列出混淆矩阵，得到评估结果。本发明通过机器学习海量样本图像及相应特征及得分数据，最终能使系统对于任意输入的单张服装图像识别出其主色调、款式、廓形及风格特征对于任意输入的成对图像可自动给出搭配评分，对于任意输入的单张服装图像，可按搭配评分高低为其推荐前10个，生成搭配推荐列表，第一个为最佳搭配。