[发明专利]基于机器学习的并发控制方法及系统在审
| 申请号： | 202010905883.6 | 申请日： | 2020-09-01 |
| 公开（公告）号： | CN112100188A | 公开（公告）日： | 2020-12-18 |
| 发明（设计）人： | 王肇国;王嘉琛;臧斌宇;陈海波 | 申请（专利权）人： | 上海交通大学 |
| 主分类号： | G06F16/23 | 分类号： | G06F16/23;G06F16/2455;G06N20/00 |
| 代理公司： | 上海汉声知识产权代理有限公司 31236 | 代理人： | 胡晶 |
| 地址： | 200240 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于机器学习的并发控制方法及系统，包括：将待执行事务进行初始化，并标记状态为执行中；判定执行中的事务是否存在未执行操作，若存在则查询操作执行策略继续执行，判断是否进行提前校验并执行对应操作；若不存在则根据当前事务的提交策略进行事务校验并提交；对事务累积的读操作进行正确性验证；查询事务的提交策略，根据提交策略和本事务建立的事务依赖关系进行等待操作直到事务依赖关系满足预设条件，对事务的读操作的集合进行正确性校验。本发明允许事务根据机器学习的训练结果进行任意行为的数据库操作，充分匹配不同应用场景的特点，最大程度提升系统的灵活性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 机器 学习 并发 控制 方法 系统 | ||
【主权项】：
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