[发明专利]垂体瘤影像分类方法、系统及电子设备有效
| 申请号： | 202010906556.2 | 申请日： | 2020-09-01 |
| 公开（公告）号： | CN112190250B | 公开（公告）日： | 2023-10-03 |
| 发明（设计）人： | 任间;蒋小兵;李弘于;赵齐 | 申请（专利权）人： | 中山大学肿瘤防治中心 |
| 主分类号： | A61B5/055 | 分类号： | A61B5/055;A61B5/00 |
| 代理公司： | 广州德科知识产权代理有限公司 44381 | 代理人： | 万振雄;杨中强 |
| 地址： | 510060 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请实施例公开一种垂体瘤影像分类方法、系统及电子设备，该方法包括：获取待分类的脑部核磁影像；将所述待分类的脑部核磁影像输入分类模型，所述分类模型是包括注意力模块的人工神经网络，所述分类模型是以提取出垂体瘤所在区域的垂体瘤核磁影像作为第一训练样本进行训练后得到的；通过所述分类模型提取所述脑部核磁影像中的图像特征，并通过所述注意力模块确定所述脑部核磁影像中每个图像特征的重要程度，并基于所述每个图像特征的重要程度得到所述脑部核磁影像对应的分类结果。实施本申请实施例，能够通过注意力模块根据各个图像特征对分类任务的贡献确定图像特征的重要程度，从而提高分类准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 垂体瘤 影像 分类 方法 系统 电子设备 | ||
【主权项】：
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