[发明专利]一种滚动轴承早期损伤状态的智能评估识别方法在审
| 申请号： | 202010906574.0 | 申请日： | 2020-09-01 |
| 公开（公告）号： | CN112132191A | 公开（公告）日： | 2020-12-25 |
| 发明（设计）人： | 邓林峰;张爱华;郑玉巧;赵荣珍 | 申请（专利权）人： | 兰州理工大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06T7/00 |
| 代理公司： | 青岛致嘉知识产权代理事务所(普通合伙) 37236 | 代理人： | 王巧丽 |
| 地址： | 730000 甘肃*** | 国省代码： | 甘肃;62 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种滚动轴承早期损伤状态的智能评估识别方法，首先利用最小最大值归一化法对滚动轴承早期损伤振动特征数据集进行处理，得到无量纲的特征数据；然后建立支持向量机决策树，并通过粒子群算法对支持向量机的核参数和惩罚参数联合优化；最后利用参数优化的支持向量机对滚动轴承损伤状态数据进行自动分类与智能决策，得到各状态特征数据对应的状态类别，实现对滚动轴承早期损伤状态的准确评估识别。本发明只需少量有效数据即可实现滚动轴承早期损伤状态的准确分类，运行时间短、计算效率高，能自动给出滚动轴承早期损伤状态的评估识别结果，智能化程度较高，状态识别结果准确有效，为轴承及设备的安全运行及实时维护提供重要的参考依据。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 滚动轴承 早期 损伤 状态 智能 评估 识别 方法 | ||
【主权项】：
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