[发明专利]基于人工智能的变电站绝缘子红外图像检测方法有效
| 申请号： | 202010906630.0 | 申请日： | 2020-09-01 |
| 公开（公告）号： | CN112200178B | 公开（公告）日： | 2022-10-11 |
| 发明（设计）人： | 郑含博;孙永辉;李金恒;刘洋;徐凯;马剑超;张潮海 | 申请（专利权）人： | 广西大学 |
| 主分类号： | G06V20/52 | 分类号： | G06V20/52;G06V10/80;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 武汉维盾知识产权代理事务所(普通合伙) 42244 | 代理人： | 彭永念 |
| 地址： | 530004 广西*** | 国省代码： | 广西;45 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于人工智能的变电站绝缘子红外图像检测方法，包括以下步骤：通过红外热成像仪获取变电站绝缘子的红外图像；对获取的图像通过算法进行预处理；对获取的数据集进行目标的标签处理；将数据集划分为训练集与测试集；构建改进特征融合单发多盒检测器的红外图像检测模型；使用数据集中的训练集进行该模型的训练与参数调节；使用数据集中的测试集对训练完毕的模型进行目标的检测，以证明其有效性；通过以上步骤实现变电站绝缘子的红外图像的自动检测。通过对模型的参数调整并增加一种特征增强模块，以提高模型对绝缘子的特征提取能力，从而确保对变电站绝缘子红外图像进行安全、实时的检测。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 人工智能 变电站 绝缘子 红外 图像 检测 方法 | ||
【主权项】：
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