[发明专利]用于自然语言理解的神经网络的压缩在审
| 申请号： | 202010907744.7 | 申请日： | 2020-09-02 |
| 公开（公告）号： | CN112487783A | 公开（公告）日： | 2021-03-12 |
| 发明（设计）人： | M·E·约翰逊 | 申请（专利权）人： | 甲骨文国际公司 |
| 主分类号： | G06F40/205 | 分类号： | G06F40/205;G06F40/30;G06N3/04;G06N3/08;G06N20/00;G10L15/22 |
| 代理公司： | 北京市汉坤律师事务所 11602 | 代理人： | 魏小薇;吴丽丽 |
| 地址： | 美国加利*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本公开涉及一种用于自然语言理解的神经网络的压缩。基于由标记模型生成的标记的数据生成一种用于自然语言理解任务的模型。用于所述自然语言理解任务的所述模型小于所述标记模型(即，具有比组合模型更低的计算需求和存储器需求)，但是具有与所述标记模型基本上相同的性能。在一些情况下，所述标记模型可以基于大型预训练模型来生成。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 自然语言 理解 神经网络 压缩 | ||
【主权项】：
暂无信息
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