[发明专利]一种基于RNN和PAD情感模型的情感语音合成方法在审

专利信息
申请号: 202010907929.8 申请日: 2020-09-02
公开(公告)号: CN112185345A 公开(公告)日: 2021-01-05
发明(设计)人: 周世杰;周净;程红蓉;廖永建;刘启和;谭浩;刘辉;徐阳;王攀 申请(专利权)人: 电子科技大学
主分类号: G10L13/08 分类号: G10L13/08;G10L13/04;G10L13/033;G10L13/02
代理公司: 成都九鼎天元知识产权代理有限公司 51214 代理人: 徐静
地址: 611731 四川*** 国省代码: 四川;51
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摘要: 发明公开了一种基于RNN和PAD情感模型的情感语音合成方法,包括:步骤1,基于情感语音库获取训练数据,包括PAD量化标注得到的PAD值、上下文相关标注、以及特征参数MGC、BAP和F0;步骤2,将训练数据输入基于LSTM的RNN模型进行训练,得到训练后的特征参数MGC、BAP和F0;步骤3,基于PAD情感模型,利用欧几里得距离计算用于修正训练后的特征参数MGC、BAP和F0的权重,然后利用权重对训练后的特征参数进行修正;步骤4,将待合成的文本经过文本分析得到上下文相关标注,然后将其与修正后的特征参数MGC、BAP和F0合成为情感语音。本发明将基于LSTM的RNN模型和PAD情感模型加入到语音合成中,解决传统语音合成带来的问题以及语音合成中情感不足的问题,提高了语音合成的自然度。
搜索关键词: 一种 基于 rnn pad 情感 模型 语音 合成 方法
【主权项】:
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