[发明专利]基于zynq平台的高并行度、低延时的图像缩放及其裁剪的处理方法在审
| 申请号： | 202010908114.1 | 申请日： | 2020-09-02 |
| 公开（公告）号： | CN112017107A | 公开（公告）日： | 2020-12-01 |
| 发明（设计）人： | 赵凡;赵不贿 | 申请（专利权）人： | 镇江芯智慧电子科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T1/20 | 分类号： | G06T1/20;G06T1/60;G06T3/40 |
| 代理公司： | 南京申云知识产权代理事务所(普通合伙) 32274 | 代理人： | 王云 |
| 地址： | 212001 江苏省镇江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于zynq平台的高并行度、低延时的图像缩放及其裁剪的处理方法，该方法包括，zynq的PS侧获取原图像数据，并可设置包括最邻近插值、双线性插值、双三次插值模式的缩放算法以及图像裁剪的区域，PL侧根据不同的插值模式采用对应传输方法，利用多级的缓存将每行的像素点与其对应的系数相乘，实现了高度并行流水。本发明主要可应用在神经网络的图像预处理阶段中网络模型对于图像大小的要求，对于研究FPGA实现卷积神经网络的系统设计具有一定的实用性，同时可减少乘法器的使用和片上buffer资源紧张的问题，具有实时性、低功耗的特点。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 zynq 平台 并行 延时 图像 缩放 及其 裁剪 处理 方法 | ||
【主权项】：
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