[发明专利]一种基于紫外、深度神经网络的综合火焰检测方法有效
申请号: | 202010908392.7 | 申请日: | 2020-09-02 |
公开(公告)号: | CN111986436B | 公开(公告)日: | 2022-12-13 |
发明(设计)人: | 王思维;范峥荣 | 申请(专利权)人: | 成都视道信息技术有限公司 |
主分类号: | G08B17/12 | 分类号: | G08B17/12;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 重庆天成卓越专利代理事务所(普通合伙) 50240 | 代理人: | 王宏松 |
地址: | 611700 四川省成都*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | 本发明提出了一种基于紫外、深度神经网络的综合火焰检测方法,包括火灾检测系统,包括紫外探测器、相机、控制器和报警装置;紫外探测器的数据输出端与控制器的第一数据输入端相连,控制器的触发端与相机的触发端相连,相机的数据输出端与控制器的第二数据输入端相连,控制器的报警输出端与报警装置的报警输入端相连;控制器根据紫外探测器采集的数据,判断其是否符合触发条件,若符合则控制器触发相机采集数据,控制器根据相机采集的数据判断其环境状况,并通过报警装置报警。本发明能够对火情蔓延进行判断报警。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 紫外 深度 神经网络 综合 火焰 检测 方法 | ||
【主权项】:
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