[发明专利]一种钢板轧辊磨损量预测方法及系统有效
| 申请号： | 202010908672.8 | 申请日： | 2020-09-02 |
| 公开（公告）号： | CN112037209B | 公开（公告）日： | 2023-07-28 |
| 发明（设计）人： | 王龙;冀秀梅 | 申请（专利权）人： | 上海大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06N3/048;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京高沃律师事务所 11569 | 代理人： | 刘凤玲 |
| 地址： | 200444*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种钢板轧辊磨损量预测方法及系统，涉及轧钢领域。本发明通过灰色关联度分析法确定样本数据中影响轧制公里数的影响因素对应的训练样本数据，优化了神经网络的输入变量；利用训练样本数据对极限学习机神经网络进行训练，建立了神经网络模型，提高了轧制公里数的预测精度，利用训练好的神经网络模型预测每套工作辊的轧制公里数，然后用预测的轧制公里数预估工作辊磨损量，减小轧辊磨损量的预测偏差，避免了因工作辊过度磨损造成板形不良。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 钢板 轧辊 磨损 预测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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