[发明专利]基于区块链的机器学习定量预测间充质干细胞疗法后软骨修复率的方法在审
| 申请号： | 202010909406.7 | 申请日： | 2020-09-02 |
| 公开（公告）号： | CN112053750A | 公开（公告）日： | 2020-12-08 |
| 发明（设计）人： | 刘雨阳 | 申请（专利权）人： | 成都域时信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G16H10/20 | 分类号： | G16H10/20;G16H15/00;G16H20/00;G16H50/20;G06Q10/04;G06N20/00;G06K9/62;G06F16/27 |
| 代理公司： | 成都众恒智合专利代理事务所(普通合伙) 51239 | 代理人： | 王育信 |
| 地址： | 610000 四川省成都市中国（四川）*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于区块链的机器学习定量预测间充质干细胞疗法后软骨修复率的方法，包括：S1、基于区块链的数据库建立；S2、对原始数据的预处理；S3、丢失数据处理；S4、模型开发；S5、基于区块链的机器学习生成用于软骨修复的MSC治疗指南。本发明可以根据患者的病情和治疗策略准确预测接受MSC软骨修复治疗的患者的治疗结果，从而为临床医生决定是否以及如何对患有软骨损伤的患者进行MSC治疗提供了重要参考。并且，本发明引入了区块链技术，可以促进人工智能领域的可追溯性和可重复性的发展，进而缓解当下热门的人工智能领域里很多不可重复的问题。因此，本发明非常适合推广应用。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 区块 机器 学习 定量 预测 间充质 干细胞 疗法 软骨 修复 方法 | ||
【主权项】：
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