[发明专利]一种基于深度学习图文识别的无着邮件智能管理系统及寻回方法在审

专利信息
申请号: 202010909929.1 申请日: 2020-09-02
公开(公告)号: CN112256723A 公开(公告)日: 2021-01-22
发明(设计)人: 许曼玲;戴宪华 申请(专利权)人: 中山大学
主分类号: G06F16/245 分类号: G06F16/245;G06F16/248;G06K9/34;G06N3/04;G06N3/08;G06Q50/32
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 510275 广东*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明涉及一种基于深度学习图文识别的无着邮件智能管理系统及寻回方法,该无着邮件管理系统包括:(1)信息采集模块用于获取无着邮件图像;(2)信息提取模块利用深度学习的图像识别模型自动获取邮件数据;(3)信息录入第一模块将所得邮件信息存储入数据库;(4)显示交互模块用于输出系统信息并获取用户指令和再投送用户信息;(5)信息录入第二模块用于将再投递用户信息传输至数据库存储;该无着邮件寻回方法包括:(1)当接收到用户查询请求时向用户展现终端查询界面;(2)本地服务器接收用户输入的查询信息;(3)向数据库发起信息匹配请求;(4)获取数据库对应信息并传输至显示界面;(5)根据用户的选取指令确定再投送对象;(6)录入再投送用户信息并存储至数据库。本发明涉及信息服务技术领域,实现了对无着邮件的智能信息录入管理,满足遗失邮件再投送的需求。
搜索关键词: 一种 基于 深度 学习 图文 识别 无着 邮件 智能 管理 系统 方法
【主权项】:
暂无信息
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