[发明专利]基于空洞残差和注意力机制的全卷积语义分割系统及方法有效
| 申请号： | 202010910084.8 | 申请日： | 2020-09-02 |
| 公开（公告）号： | CN112101363B | 公开（公告）日： | 2022-07-29 |
| 发明（设计）人： | 李庆武;陆秋雨;陈俊锋;丁成龙;周清楷;周亚琴;马云鹏 | 申请（专利权）人： | 河海大学 |
| 主分类号： | G06V10/26 | 分类号： | G06V10/26;G06V10/80;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京纵横知识产权代理有限公司 32224 | 代理人： | 许婉静 |
| 地址： | 210098 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于空洞残差和注意力机制的全卷积快速语义分割方法，当检测到输入图像时，首先对图像进行预处理，提取特征信息，然后进行不同维度的池化；再提取边缘特征进行强化，并结合注意力机制，处理低层高分辨率低语义特征图像，融合处理后的低层高分辨率低语义特征图像和高层低分辨率高语义特征图像；此外，融合边缘强化模块输出、卷积输出、注意力机制模块输出；最后，进行反卷积还原，得到准确度高，速度快的语义分割结果。本发明可准确、快速完成语义分割功能，具有较高的工程价值、应用价值。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 空洞 注意力 机制 卷积 语义 分割 系统 方法 | ||
【主权项】：
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