[发明专利]基于Prophet-bLSTM-DTW的日志异常检测方法有效
| 申请号： | 202010910306.6 | 申请日： | 2020-09-02 |
| 公开（公告）号： | CN111984514B | 公开（公告）日： | 2023-05-23 |
| 发明（设计）人： | 汪祖民;田纪宇;季长清;秦静 | 申请（专利权）人： | 大连大学 |
| 主分类号： | G06F11/34 | 分类号： | G06F11/34;G06N3/0442;G06N3/08 |
| 代理公司： | 大连智高专利事务所(特殊普通合伙) 21235 | 代理人： | 刘斌 |
| 地址： | 116622 辽宁省*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 基于Prophet‑bLSTM‑DTW的日志异常检测方法，属于网络数据处理领域，为了解决日志异常检测的问题，包括步骤3：将日志时间序列数据预处理成可使用Prophet算法的数据，使用Prophet算法根据日志时间序列数据对未来一段时间内每一个时间窗口的日志数据量进行预测，并预测每一个时间窗口置信区间；步骤4：对日志的时间序列数据预处理成可使用bLSTM算法的数据，使用DPBAS智能优化算法对LSTM算法进行自动化参数寻优，训练出bLSTM日志异常检测模型；步骤5：判断要进行异常检测的时间窗口的日志数据量值是否在对该时间窗口预测出的置信区间内，若在置信区间内，则判断结果为无异常，若不在置信区间内，则判断结果为异常，效果是能够进行日志异常检测。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 prophet blstm dtw 日志 异常 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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