[发明专利]基于字典双学习的压缩感知信号重构方法及系统在审
| 申请号： | 202010910559.3 | 申请日： | 2020-09-02 |
| 公开（公告）号： | CN112187282A | 公开（公告）日： | 2021-01-05 |
| 发明（设计）人： | 徐弘毅;武思军;吴天昊;李阳 | 申请（专利权）人： | 北京电子工程总体研究所 |
| 主分类号： | H03M7/30 | 分类号： | H03M7/30 |
| 代理公司： | 北京正理专利代理有限公司 11257 | 代理人： | 付生辉 |
| 地址： | 100854*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于字典双学习的压缩感知信号重构方法及系统，所述方法包括：根据接收信号以及基于有限等距原则和特征分解优化后的观测矩阵得到重构信号样本；对所述重构信号样本进行信号处理后得到压缩样本；通过预设的鲁棒性字典学习模型根据稀疏字典对所述压缩样本进行信号重构得到重构信号，本发明提供了一种基于观测‑稀疏双学习的未知对窄带信号压缩感知信号接收方法，同时具备客观的鲁棒性、自适应性与认知能力。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 字典 学习 压缩 感知 信号 方法 系统 | ||
【主权项】：
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