[发明专利]领域自适应神经网络的训练方法在审
| 申请号： | 202010911149.0 | 申请日： | 2020-09-02 |
| 公开（公告）号： | CN114139676A | 公开（公告）日： | 2022-03-04 |
| 发明（设计）人： | 汪洁;钟朝亮;冯成;孙俊 | 申请（专利权）人： | 富士通株式会社 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08;G06V10/764;G06V10/82;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 杜诚;刘敏 |
| 地址： | 日本神*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 公开了领域自适应神经网络的训练方法，包括：针对源数据和目标数据提取特征；基于提取的特征为目标数据预测第一标签；基于源数据集合上每个类别的类中心与目标数据的特征之间的距离，为目标数据确定第二标签；在目标数据集合中选择第一标签与第二标签相同的目标数据，并且第一或第二标签作为所选择的目标数据的伪标签；基于所选择的目标数据计算目标数据集合上每个类别的类中心；基于源数据集合的类中心和所计算的目标数据集合的类中心之间的距离构建第一损失函数；基于所选择的目标数据以及其伪标签构建第二损失函数；针对源数据集合中的源数据以及所选择的目标数据构建第三损失函数；基于第一至第三损失函数来训练该神经网络。 | ||
| 搜索关键词： | 领域 自适应 神经网络 训练 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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