[发明专利]基于目标检测网络和结构化定位的电力设备缺陷检测方法有效
| 申请号： | 202010911774.5 | 申请日： | 2020-09-02 |
| 公开（公告）号： | CN112017173B | 公开（公告）日： | 2022-08-02 |
| 发明（设计）人： | 苟先太;黄勤琴;康立烨;苟瀚文;姚一可 | 申请（专利权）人： | 西南交通大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/60;G06T7/73;G06V10/44;G06V10/82;G01J5/00;G01N25/72 |
| 代理公司： | 北京正华智诚专利代理事务所(普通合伙) 11870 | 代理人： | 李林合 |
| 地址： | 610031*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于目标检测网络和结构化定位的电力设备缺陷检测方法，涉及电力设备缺陷检测技术领域。该方法包括：将各电力设备红外图像标注设备类别及其部件结构类别，生成数据集并进行预处理；将预处理后的数据集输入目标检测模型，检测得到目标电力设备类型；采用结构化定位算法对电力设备的部件进行定位；根据各电力设备红外图像的温度数据和带电设备红外诊断规则对电力设备缺陷进行检测。本发明与现有电力变电站检测方法相比，实现起来更加便捷，精度更高，推理速度更快，在一定程度上提高了电力设备监测的智能性，为电力设备红外检测提供了更加高效精准的检测方法。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 目标 检测 网络 结构 定位 电力设备 缺陷 方法 | ||
【主权项】：
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