[发明专利]弥散加权图像重建模型的生成方法及装置有效
| 申请号： | 202010911837.7 | 申请日： | 2020-09-02 |
| 公开（公告）号： | CN112184845B | 公开（公告）日： | 2023-05-05 |
| 发明（设计）人： | 黄峰 | 申请（专利权）人： | 东软医疗系统股份有限公司 |
| 主分类号： | G06T11/00 | 分类号： | G06T11/00;G06N3/08;G06N3/0464;G06V10/774;G06V10/82 |
| 代理公司： | 北京博思佳知识产权代理有限公司 11415 | 代理人： | 刘秀玲 |
| 地址： | 110167 辽宁*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供一种弥散加权图像重建模型的生成方法及装置。本发明实施例通过构建深度学习网络模型，以及设置所述深度学习网络模型的初始参数值，获取样本数据，利用所述训练数据对所述深度学习网络模型进行训练，得到训练完毕的深度学习网络模型，以所述训练完毕的深度学习网络模型作为弥散加权图像重建模型，为利用弥散加权图像重建模型进行多次激发弥散加权成像过程中的图像重建奠定了基础，通过利用网络模型重建减少多次激发DWI图像的重建时间，提高DWI图像的重建速度。 | ||
| 搜索关键词： | 弥散 加权 图像 重建 模型 生成 方法 装置 | ||
【主权项】：
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