[发明专利]神经网络的训练方法、装置及设备在审
| 申请号： | 202010911838.1 | 申请日： | 2020-09-02 |
| 公开（公告）号： | CN114202052A | 公开（公告）日： | 2022-03-18 |
| 发明（设计）人： | 张凯;谭文明;李哲暘 | 申请（专利权）人： | 杭州海康威视数字技术股份有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京博思佳知识产权代理有限公司 11415 | 代理人： | 王叶娟 |
| 地址： | 310051 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明提供一种神经网络的训练方法、装置及设备、存储介质，可更好地保证结果的精度与特征图的稀疏度。该方法包括：将样本数据输入至第一神经网络中，得到第一神经网络输出的预测标签、以及第一神经网络的至少一个指定处理层输出的特征图，特征图是在第一神经网络确定预测标签的过程中输出的，特征图包含多个特征值；依据预测标签与样本数据对应的样本标签并采用预设的损失函数确定损失值，损失值用于表征预测标签与样本标签之间的差异；依据特征图确定用于表征特征图的稀疏度的稀疏度值；依据损失值与稀疏度值确定用于优化第一神经网络的优化参数值；依据优化参数值优化第一神经网络得到第二神经网络。 | ||
| 搜索关键词： | 神经网络 训练 方法 装置 设备 | ||
【主权项】：
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