[发明专利]基于BEGAN和YOLOV3模型的松果检测方法在审
| 申请号： | 202010912858.0 | 申请日： | 2020-10-29 |
| 公开（公告）号： | CN112149518A | 公开（公告）日： | 2020-12-29 |
| 发明（设计）人： | 张怡卓;于慧伶;蒋大鹏;张健;罗泽;葛奕麟 | 申请（专利权）人： | 江苏东晟辉科技开发有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京苏博知识产权代理事务所(普通合伙) 32411 | 代理人： | 伍兵 |
| 地址： | 211599 江苏省*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于BEGAN和YOLOV3模型的松果检测方法，首先采集多张不同时间节点下的松果图像，并利用传统图像增强技术和BEGAN深度学习法进行数据增强；然后利用YOLOV3模型对数据增强后的所述松果图像划分为多个单元格，并在所述YOLOV3模型中引入利用构建的瓶颈结构密集层修改后的密集连接网络结构后；对所述YOLOV3模型的检测比例进行扩展，并利用DIoU算法优化所述YOLOV3模型的损失函数，能有效提高松果检测的整体性能。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 began yolov3 模型 松果 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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