[发明专利]一种基于场景识别的草图图像翻译方法有效
| 申请号： | 202010913017.1 | 申请日： | 2020-09-03 |
| 公开（公告）号： | CN111967533B | 公开（公告）日： | 2022-09-23 |
| 发明（设计）人： | 周凡;陈茜茜;苏卓;林淑金;王若梅 | 申请（专利权）人： | 中山大学 |
| 主分类号： | G06V10/75 | 分类号： | G06V10/75;G06V10/764;G06V10/44;G06V10/56;G06T7/13;G06T11/00;G06T11/80;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 510006 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于场景识别的草图图像翻译方法。用户在所选取的场景图背景上交互式的逐步绘制草图，系统根据场景识别网络识别出的场景图类别对轮廓草图进行语义匹配得到对象类别，再根据对象类别与草图，利用部分草图形状完成网络与完整图像外观生成网络进行轮廓与外观合成，经过交互式的绘制最终生成需要的前景对象图像。本发明可以允许用户不用进行整个场景级别的草图绘制，只需在现有的场景背景图上描绘前景部分的对象草图，系统会自动进行与背景场景图语义匹配的对象完成，使得最终生成的图像质量与清晰度更高。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 场景 识别 草图 图像 翻译 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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