[发明专利]一种基于网格划分骨骼的行为预测方法有效
| 申请号： | 202010913366.3 | 申请日： | 2020-09-03 |
| 公开（公告）号： | CN112052786B | 公开（公告）日： | 2023-08-22 |
| 发明（设计）人： | 王子阳;魏丹;胡晓强;罗一平;沈江霖;纪东升;陈亚蒙;王弘义 | 申请（专利权）人： | 上海工程技术大学 |
| 主分类号： | G06V40/20 | 分类号： | G06V40/20;G06V10/82;G06N3/0464;G06V40/10;G06V20/40 |
| 代理公司： | 上海统摄知识产权代理事务所(普通合伙) 31303 | 代理人： | 杜亚 |
| 地址： | 201620 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于网格划分骨骼的行为预测方法，预测结果包括下一帧中各关节点的运动类型，下一帧中各关节点的运动类型的确定过程为：首先对测试视频帧进行密集网格划分，并根据划分网格的图像特点判断出密集网格中心o作为固定关节点；然后根据行人骨架特征点的分布特征及其与行人运动姿态的内涵关系规定多个关节点作为关键关节点；接着学习规定的各个关节点到o的距离度量特征和角度度量特征，并将二者关联得到行人的行为特征；最后计算下一帧中各关节点对应各运动类型的概率，确定下一帧中各关节点的运动类型。本发明的预测方法较为简单，能够准确预测下一帧中各关节点的运动类型，同时不需要大量的训练样本对模型框架进行训练。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 网格 划分 骨骼 行为 预测 方法 | ||
【主权项】：
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