[发明专利]基于目标检测及TET扩展指标的行车危险场景识别方法有效

专利信息
申请号: 202010913412.X 申请日: 2020-09-03
公开(公告)号: CN112115819B 公开(公告)日: 2022-09-20
发明(设计)人: 高珍;余荣杰;许靖宁;李殊远;欧明锋 申请(专利权)人: 同济大学
主分类号: G06V20/56 分类号: G06V20/56;G06V10/30;G06V10/34;G06V10/75;G06K9/62
代理公司: 上海科盛知识产权代理有限公司 31225 代理人: 宣慧兰
地址: 200092 *** 国省代码: 上海;31
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摘要: 发明涉及一种基于目标检测及TET扩展指标的行车危险场景识别方法,具体包括以下S1.根据加速度阈值提取潜在危险场景;S2.确定车辆自适应可行驶区域;S3.检测可行驶区域内的最近交通对象;S4.对最近交通对象的像素距离进行去噪;S5.计算安全驾驶衡量指标ETET;S6.根据ETET指标提取危险驾驶场景模型。与现有技术相比,本发明具有准确率高、普适性强、提高对复杂交通环境感知的精准度、降低TET指标的局限性等优点。
搜索关键词: 基于 目标 检测 tet 扩展 指标 行车 危险 场景 识别 方法
【主权项】:
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