[发明专利]一种粮食霉变粒识别神经网络和识别方法在审
| 申请号： | 202010914811.8 | 申请日： | 2020-09-03 |
| 公开（公告）号： | CN112232343A | 公开（公告）日： | 2021-01-15 |
| 发明（设计）人： | 杨东;姜俊伊;李倩倩;毕文雅;石天玉 | 申请（专利权）人： | 国家粮食和物资储备局科学研究院 |
| 主分类号： | G06K9/32 | 分类号： | G06K9/32;G06K9/62;G06N3/04;G06Q50/02 |
| 代理公司： | 北京正理专利代理有限公司 11257 | 代理人： | 付生辉 |
| 地址： | 100037 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明一个实施例公开了一种粮食霉变粒识别神经网络和识别方法，包括第一卷积层，用于将光谱图像数据xi(Q×Q×256)进行第一卷积操作，得到第一层网络输出数据，第二卷积层，用于将所述第一层网络输出数据进行第二卷积操作，得到第二层网络输出数据；最大池化层，用于将所述第二层网络输出数据进行池化操作，注意力机制模块，用于对池化数据进行籽粒霉变图谱特征挖掘，得到第四层网络输出数据；第三卷积层，用于将所述第四层网络输出数据进行第三卷积操作，得到第五层网络输出数据；第四卷积层，用于将所述第五层网络输出数据进行第四卷积操作，得到第六层网络输出数据；串联连接的第一全连接层、第二全连接层和第一分类器，第一分类器输出识别结果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 粮食 霉变 识别 神经网络 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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