[发明专利]打款风险预测模型训练方法、打款风险预测方法及其装置在审

专利信息
申请号: 202010914882.8 申请日: 2020-09-03
公开(公告)号: CN112037001A 公开(公告)日: 2020-12-04
发明(设计)人: 李鸿儒;宋吉鸣;杨宜;邹永强;杨晖 申请(专利权)人: 云账户技术(天津)有限公司
主分类号: G06Q40/00 分类号: G06Q40/00;G06N3/08;G06K9/62
代理公司: 北京银龙知识产权代理有限公司 11243 代理人: 许静;胡影
地址: 300384 天津市滨海高新区华苑产*** 国省代码: 天津;12
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摘要: 发明提供一种打款风险预测模型训练方法、打款风险预测方法及其装置,该打款风险预测方法包括:获取多条第二历史打款数据与待预测的打款数据;对多条第二历史打款数据与待预测的打款数据进行处理,得到每一条第二历史打款数据与待预测的打款数据的特征向量;将第二历史打款数据与待预测的打款数据的特征向量分别输入至聚类算法和神经网络,并输出采用聚类算法进行预测得到的第一预测结果和采用神经网络进行预测到的第二预测结果;所述神经网络采用多条第一历史打款数据训练得到;对所述第一预测结果和第二预测结果进行融合,得到最终的打款风险预测结果。解决了共享经济领域中,对代付薪酬、代征个税等操作没有专用的风险控制方法的问题。
搜索关键词: 风险 预测 模型 训练 方法 及其 装置
【主权项】:
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