[发明专利]一种基于网络评论文本与图片的电商服装缺陷评估方法在审
申请号: | 202010916327.9 | 申请日: | 2020-09-03 |
公开(公告)号: | CN112016324A | 公开(公告)日: | 2020-12-01 |
发明(设计)人: | 徐新胜;李晗 | 申请(专利权)人: | 中国计量大学 |
主分类号: | G06F40/289 | 分类号: | G06F40/289;G06F40/242;G06K9/62;G06T7/00;G06N3/04;G06Q30/06 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 310018 浙江省*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | 电商缺陷检测及评估多针对于文本进行建模分析。本发明公开了一种新的一种基于网络评论文本与图片的电商服装缺陷评估方法。该方法爬取客户反馈数据建立基于图片以及对应于图片的文本数据集。使用Faster R‑CNN网络进行图片缺陷检测,基于情感词典提取评论文本中缺陷及严重度,通过结合文本与图片的严重性评估计算模型计算该类服装缺陷严重性。该方法更充分利用客户反馈数据,结果可信度、精准度更高。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 网络 评论 文本 图片 服装 缺陷 评估 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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