[发明专利]高光谱图像的降维方法、装置及存储介质

摘要

本发明公开了一种高光谱图像的降维方法，包括如下步骤：获取高光谱图像，利用高光谱图像构建高斯金字塔；根据相邻两层的高斯图像之间的信息差，构建拉普拉斯金字塔；将高斯图像与拉普拉斯图像进行融合，构建特征金字塔；将若干特征图像进行融合，得到降维图像。本发明的高斯金字塔能够对高光谱图像进行逐级的采样和压缩，有效的降低高光谱图像的维度；拉普拉斯金字塔能够提取相邻两层高斯图像之间的信息差，防止细节特征信息的丢失；特征金字塔能够增强高光谱图像的细节特征信息，得到维度较低的、细节特征信息增强后的降维图像，从而提高了降维图像在实际应用时，特征信息提取的速度和准确性，进而提高了高光谱图像的应用范围。