[发明专利]基于神经网络结构搜索的三维人体姿态估计方法及系统在审
| 申请号： | 202010916633.2 | 申请日： | 2020-09-03 |
| 公开（公告）号： | CN112016494A | 公开（公告）日： | 2020-12-01 |
| 发明（设计）人： | 王亮;黄岩;陈泽睿;王海滨;单彩峰 | 申请（专利权）人： | 中科人工智能创新技术研究院（青岛）有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 董雪 |
| 地址： | 266300 山东省青岛市胶州市*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于神经网络结构搜索的三维人体姿态估计方法及系统，包括：获取目标图像，提取所述目标图像的关节点信息；将所述关节点信息输入到训练好的三维人体姿态估计器，输出目标图像中各关节点在三维空间中的位置信息，完成人体姿态估计；其中，所述三维人体姿态估计器分别采用不同的神经网络结构对各关节点在三维空间中的位置进行预估。本发明将传统的三维人体姿态估计方法从单一神经网络结构推广到利用不同网络结构估计不同的人体关节位置；从而能够更精确地估计三维人体姿态。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 神经网络 结构 搜索 三维 人体 姿态 估计 方法 系统 | ||
【主权项】：
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