[发明专利]基于对话的内容推荐方法、装置、计算机设备及存储介质在审

专利信息
申请号: 202010917784.X 申请日: 2020-09-03
公开(公告)号: CN112115246A 公开(公告)日: 2020-12-22
发明(设计)人: 李泽康;张金超;周杰;冯洋 申请(专利权)人: 腾讯科技(深圳)有限公司;中国科学院计算技术研究所
主分类号: G06F16/332 分类号: G06F16/332;G06F16/335
代理公司: 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 代理人: 徐立
地址: 518057 广东省深圳*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 本申请是关于一种基于对话的内容推荐方法、装置、计算机设备及存储介质,涉及人工智能交互技术领域。所述方法包括:获取与目标用户之间的历史对话语句;将历史对话语句,以及各个候选推荐内容输入至对话推荐模型,获得对话推荐预测结果;对话推荐模型的奖励函数的输入信息包括预测回复信息以及预测推荐结果;预测回复信息包括对话推荐模型在强化学习过程中产生的预测对话回复对应的信息;预测推荐结果指示对话推荐模型在强化学习过程中从各个候选推荐内容中预测出的目标推荐内容。该对话推荐模型的优化维度包含了对话推荐模型的对话回复,从而提高了对话推荐模型的优化效果,进而提高对话推荐模型应用时的对话推荐效果。
搜索关键词: 基于 对话 内容 推荐 方法 装置 计算机 设备 存储 介质
【主权项】:
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