[发明专利]文本情感分类模型训练方法、装置、计算机设备及介质在审
申请号: | 202010917934.7 | 申请日: | 2020-09-03 |
公开(公告)号: | CN111984793A | 公开(公告)日: | 2020-11-24 |
发明(设计)人: | 宋威 | 申请(专利权)人: | 平安国际智慧城市科技股份有限公司 |
主分类号: | G06F16/35 | 分类号: | G06F16/35;G06F40/289;G06F40/30;G06F40/242 |
代理公司: | 深圳市赛恩倍吉知识产权代理有限公司 44334 | 代理人: | 迟珊珊;何春兰 |
地址: | 518000 广东省深圳市前海深港合*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明涉及人工智能技术领域,提供一种文本情感分类模型训练方法、装置、计算机设备及介质,包括:获取多个长文本,并对每个长文本进行切分得到多个文本语句;计算每个长文本中每个文本语句的TextRank值,并根据所述TextRank值为每个长文本生成文本摘要;计算每个文本摘要中的每个文本语句的情感得分;根据所述情感得分对每个文本摘要中的多个文本语句进行排序,并根据排序后的多个文本语句生成文本数据集;基于预训练模型训练多个文本数据集得到文本情感分类模型。本发明能够实现对长文本的情感的准确分类并且不损失原有长文本的位置信息、时序信息以及语义信息。 | ||
搜索关键词: | 文本 情感 分类 模型 训练 方法 装置 计算机 设备 介质 | ||
【主权项】:
暂无信息
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