[发明专利]一种运行深度学习模型的方法、装置及介质在审
| 申请号： | 202010918324.9 | 申请日： | 2020-09-02 |
| 公开（公告）号： | CN111984423A | 公开（公告）日： | 2020-11-24 |
| 发明（设计）人： | 李滨;卢旭辉;温帅 | 申请（专利权）人： | 北京小米松果电子有限公司 |
| 主分类号： | G06F9/50 | 分类号： | G06F9/50;G06F9/48;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京名华博信知识产权代理有限公司 11453 | 代理人： | 白莹 |
| 地址： | 100085 北京市海淀*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开提供了一种运行深度学习模型的运行方法、装置及介质，此方法包括：确定用于处理深度学习模型中每个计算任务的硬件运算单元，每个计算任务对应一硬件运算单元，所述深度学习模型包括按依次排列的一个以上的计算任务；为每两个相邻计算任务分配共用内存，在相邻计算任务对应的硬件运算单元不相同时，为所述相邻计算任务分配内存类型为零拷贝类型的共用内存；使用所述共用内存运行所述深度学习模型。本公开中，可以避免在深度学习模型运行过程中执行相邻的计算任务时不同硬件运算单元间频繁的复制内存数据，从而提高处理效率，提高运行速度，降低资源占用，降低整体功耗，保证对深度学习模型的加速效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 运行 深度 学习 模型 方法 装置 介质 | ||
【主权项】：
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